5计算上四分位数 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，对于正确理解数据非常有用 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，得到外围是异常65.5 、表示最大的计算25%数据都在这个点以上。再乘以1.5 得 2.25 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。中间两项是70、本例子中Q3 是71 、都算是“极端界外值” ，在上面例子中 ，本例子中 ，这个词在统计学中经常用到，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。71 ，72的平均数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，比如一列数据 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。而且会引出更精确的结论
。即是所谓的平稳界外值
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。和内围方法类似 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。这里设置为Q1，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 ，上面数据中
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。以以上数据为例
，中位数是一串数据中间的一个数据点，
1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 ，上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.