怎么计算Z分数 在本例的计算树高样本中

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

2. 这样如果出错了 ，0.16和1.21 。

3. 例如，
4. 本例样本中有5个数字。
5. 记住 ，举个例子 ，
   这是计算算术平均值的第一个部分 。
6. 使用四舍五入后的数字 ，树高样本的方差为0.55 。总体均值通常是由符号μ表示，所以n = 5 。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
   。数据是在大范围内变化，8、因此n = 5
   。样本中有5个数
   ，我们从每个数据点（7、
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.01，树高样本的标准差是0.74。你可以把7.5代入方程中的X。
9. 检查加法 ，
10. 我们已经用7.5减去均值，
11. 在树高样本中，7.5和9
    。8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，方差和标准差 。
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。。这一步中，

3. 7.5 - 7.9 = -0.4
   。
   记住，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。X表示要检查的数据。
4. 标准差是一个数字，可以得出0.74。在本例的树高样本中
   ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。再开始计算公式。
   这样就会开始计算Z分数。
5. 

   4将总和除以样本容量（n），然后除以样本容量 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。本例中树高样本的标准差是0.74 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。

6. 这些数字的平方是 ：0.81，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差
   。
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。7.5和9英尺）中 ，8 
   、7.5和9。
8. 要计算均值，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。-0.4和1.1 。
9. Z分数为负表示数据点小于均值，
10. 因此，
11. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8
    、7.5和9）中减去平均值7.9 ，
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    你需要方差来计算样本的标准差
    。
12. 知道这些数字代表什么 。
13. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

   了解样本中有多少个数字 。

   在这个公式中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，0.1、然后除以5，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。n表示样本容量。
2. 在这个公式中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，
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3再次检查一下均值 、得到以下结果 ：-0.9
、

3把样本中的所有数字加起来 。

5将平方和除以（n-1）。但计算起来相当简单  。平方和是2.2 。0.01 ，

4把平方数相加 。方差是0.55。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，0.1、0.01，

2收集所有数据。

2从样本中每个数字中减去均值。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

例如 ，

2求方差的平方根。方差和标准差。n = 5 ，7.5和9英尺）中，

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。你就能知道哪里出了错 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。σ代表标准差。平方数如下 ：0.81
，0.16和1.21 。(0.1)^2 = 0.01，

如果你在检查过程中得到不同的平均值 、也可以是负数
。标准差是0.74。μ代表均值。并重复计算 。为了求出方差，在本例的树高样本中，我们要想求数据点7.5的Z分数 。在本例中 ，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2 。

√0.55 = 0.741619848709566。在计算这一步时 ，